本セミナーは受付を終了いたしました【有償】G検定対策1Dayセミナー

東京(新宿)
2018年10月17日(水)
名古屋
2018年10月23日(火)
大阪(中之島)
2018年11月 7 日 (水)

G検定(ジェネラリスト検定)とは、JDLA(一般社団法人日本ディープラーニング協会)が実施しているディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する資格試験です。 本セミナーでは、「わかりやすい!」と評判の AI Academy の講師陣が、適宜演習課題も交えながら、G検定において重要な部分や、独学での習得が困難と思われる内容を要点を押さえて解説します。また、受講後に自走できるよう、どのように勉強していくべきかについてもお伝えします。 当日は昼食を用意しております。休憩時間にはG検定に合格した弊社マクニカ社員に体験談を聞くこともできますので、是非ご参加ください。

こんな方にオススメです!

  • G検定(ジェネラリスト検定)資格取得を目指す方
  • ディープラーニングの基礎知識を身につけたい方
  • ディープラーニングを事業に活かしたいと考えている方

概要

日程・場所

東京(新宿)

日 程 : 
2018年10月17日(水)10:00~18:00(受付開始 9:30)
会 場 : 
株式会社マクニカ 新宿オフィス  
〒163-0928 東京都新宿区西新宿2-3-1 新宿モノリス28F
- JR新宿駅 南口・西口より 徒歩約10分

名古屋

日 程 : 
2018年10月23日(火)10:00~18:00(受付開始 9:30)
会 場 : 
プライムセントラルタワー13F  
〒451-0045 愛知県名古屋市西区名駅2丁目27-8

大阪(中之島)

日 程 : 
2018年11月7日(水)10:00~18:00(受付開始 9:30)
会 場 : 
株式会社マクニカ 大阪オフィス  
〒530-0005 大阪市北区中之島2-3-33 大阪三井物産ビル 14F
- 京阪本線または地下鉄御堂筋線 「淀屋橋」駅 徒歩5分
- 地下鉄四つ橋線「肥後橋」駅 徒歩3分
参加費 43,200円(税込)※下記の「参加費に関する注意事項」を必ずご一読ください。
定員

各回30名

※定員に達し次第、受付を終了させていただきます。

※最小催行人数を設定しており、お申し込みの人数が最小催行人数に達しない場合は、中止となる場合がありますので予めご了承ください。開催予定日10営業日前の翌営業日に開催可否のご案内をお送りします。

持ち物
  • 受講票
  • お名刺1枚
  • 筆記用具
主催 株式会社マクニカ
参加費に関する注意事項
  • 参加費のお支払いは、事前での銀行振込(振込手数料お客様ご負担)のみとなります。当日現金支払いはお受けできませんので、ご注意ください。
  • 銀行口座情報・請求書・領収書に関するご案内は、セミナー開催が決定次第、追ってメールにてご連絡いたします。
  • 参加費は、メールでお送りする 「振込先ご案内」 にしたがって、開催日の 3営業日前 (土曜・日曜・祝日を除く) までに指定口座にお振り込みをお願いします。
  • お振り込みいただいた参加費は理由の如何に関わらず返金いたしかねますので、予めご了承ください。なお、振り込み手数料は振り込みされるお客様のご負担にてお願い申し上げます。
その他の注意事項
  • プログラムは、予告なく変更される可能性がございます。予めご了承ください。最新情報は、本Webページをご確認ください。
  • お客様ご都合による参加不可となった場合、代理の方のご参加をご調整ください。代理の方は、お申込み者同社内の方に限ります。
  • お申し込みキャンセルのお申し出については、開催日含む3営業日前までに、申し込み完了メール記載の事務局連絡先までお申し出ください。
  • 天候不順によるアクシデント等の事情により、直前に日程変更になる場合がございます。(交通費の保証はいたしかねます)
  • 本セミナーへの参加がふさわしくないと当社が認める事情がある場合は、参加をお断りさせていただく場合がございます。

プログラム

09:30 受付開始
10:00開始※適宜休憩を入れながら
進行します

人工知能(AI)をめぐる歴史と動向

  • 人工知能/機械学習/深層学習という言葉の意味
  • 第一次~第三次の概要

機械学習の基本

  • 機械学習の考え方
  • 学習/教師データ等の言葉と考え方
  • 機械学習の代表的な手法

基礎数学

  • 微分
  • 線形代数
  • 確率・統計
昼食(40分間程度) お弁当のご用意あります。※進行状況により、昼食のタイミングが前後する場合がございます。

※適宜休憩を入れながら
進行します

ディープラーニング

  • 基本概念、概要
  • ディープラーニングの手法
    • 活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN
  • 応用分野の概要
    • 画像認識, 音声認識, 自然言語処理, 時系列解析(需要予測)等, 異常検知

ビジネスへの適用を見据えて

  • 一般的なAI案件の流れと注意事項
  • 産業への応用、法律、倫理、現行の議論

まとめ

  • 今後、どのような勉強を進めていくべきか
18:00終了予定 ※G検定資格保有者の弊社マクニカ社員がおりますので、お気軽にお声掛けください。

講師プロフィール

谷 一徳

サイバーブレイン株式会社
代表取締役

2016年にサイバーブレイン株式会社を設立。 ディップ株式会社による、日本初のAI・人工知能ベンチャー支援制度 「AI.Accelerator」に1期採用。
オフライン・オンラインでこれまで2000名以上にプログラミングやディープラーニングを教える。
現在は、教育事業以外にも、機械学習やディープラーニングを使った機械学習関連案件や、システム自動化などの業務自動化開発案件など複数行う。

土屋 太陽

サイバーブレイン株式会社
講師兼、機械学習エンジニア

東京理科大学にて、統計学・プログラミング・機械学習を学ぶ。 大学時代には大規模交通データ解析や最適化の研究に携わる。 その後、業務で機械学習を用いたWebアプリーケーション開発やデータ分析基盤開発を行う。

実績

  • 一般社団法人日本ディープラーニング協会 JDLA認定プログラムにてE資格試験の講師担当
  • これまで初学者〜中級者200名に数学や機械学習を教える。

お問い合わせ先

本展示に関するお問い合わせは下記連絡先までご連絡ください